La question arrive toujours dans le même ordre. D'abord « est-ce que ça marche vraiment », ensuite « qu'est-ce que ça fait chez moi ». La première n'a pas de réponse utile. La seconde, si.
Une IA installée dans une entreprise fait bien six choses. Elle en fait mal quatre autres. Le reste est du commercial.
Ce qu'elle fait bien
Lire et trier ce qui arrive. Des e-mails, des factures fournisseurs, des formulaires, des messages. Elle classe, extrait ce qui est utile et met chaque chose au bon endroit. C'est la tâche où elle est la plus fiable, parce qu'un mauvais classement se rattrape en une seconde.
Rédiger un premier jet. Réponse client, devis, fiche produit, compte rendu. Le premier jet est le travail long, la relecture est le travail court. Inverser ce rapport est l'essentiel du gain.
Reformuler la même information dans plusieurs formats. Une fiche technique devient une description de vente, un e-mail, une réponse à une question précise. En Suisse, cela veut aussi dire en trois langues.
Surveiller et alerter. Un stock qui descend, un paiement qui traîne, un avis négatif publié ce matin. La machine ne se lasse pas de regarder tous les jours.
Chercher dans vos propres documents. Retrouver la clause d'un contrat signé il y a trois ans, ou la raison pour laquelle un prix avait été fait. C'est le gain le plus sous-estimé, parce que personne ne compte le temps passé à chercher.
Enchaîner plusieurs étapes sans qu'on la relance. Un e-mail arrive, elle identifie le client, retrouve sa commande, prépare la réponse, met à jour la fiche. C'est là qu'un système se distingue d'un assistant: il termine.
Ce qu'elle fait mal
Décider quand l'information manque. Elle ne dit pas « je ne sais pas », elle produit une réponse plausible. Sur un prix, une date de livraison ou une règle légale, une réponse plausible est une réponse fausse. Toute tâche à enjeu repasse par un humain, et c'est une règle d'installation, pas une précaution de communication.
Juger une situation humaine. Un client en colère, un employé qui va mal, un partenaire à ménager. Elle peut rédiger, elle ne peut pas sentir.
Travailler sur ce qu'elle n'a pas. Une IA branchée sur rien invente, une IA branchée sur vos données répond. La qualité d'une installation se joue presque entièrement là, et presque pas dans le choix du modèle.
Remplacer un métier. Elle enlève des tâches, pas des postes. La différence n'est pas de la diplomatie: une tâche a un début et une fin, un métier est une suite de jugements entre les tâches.
Comment savoir ce que ça donne chez vous
Prenez une semaine normale et notez ce qui se répète. Une tâche qui revient plus de trois fois par semaine, qui suit toujours les mêmes étapes et dont l'erreur se rattrape est automatisable aujourd'hui. Une tâche qui demande de trancher avec des informations incomplètes ne l'est pas, et ne le sera pas l'an prochain.
Cette liste tient sur une feuille. Elle vaut plus que n'importe quelle démonstration, parce qu'elle est la vôtre.